개요
제가 참여하고 있는 글또에서 유데미 강의 쿠폰을 제공해 줘서 좋은 강의를 수강할 수 있었습니다. 글또, 유데미 감사합니다👍 1인당 최대 강의 2개를 신청할 수 있었고 그 중 하나인 해당 강의를 리뷰하는 시간을 가지겠습니다.
강의 설명
- 8개 섹션, 66개의 강의, 총 6시간 55분 분량이며 가격은 99,000입니다
- 이 강의는 Python 언어를 사용하며 다양한 실습예제를 통해 Spark 기초를 설명하는 실습 위주 수업입니다
- Spark를 이용해 기본적인 DataFrame 처리부터 MLLib 머신러닝 라이브러리로 모델링, 실시간 데이터 스트림 처리를 위한 Spark Streaming 방법을 배웁니다
- 로컬, AWS의 Elastic MapReduce 서비스를 사용하여 자체 시스템과 클라우드에서 실제 코드를 실행해 보는 실습이 있습니다
- 강의 주소 : https://www.udemy.com/course/best-apache-spark-python/
수강 후기
- Python 언어를 사용하기 때문에 기초를 배우고 수강하는 것을 추천드립니다
- 대부분 강의가 10분을 넘지않아서 집중하기에 좋았습니다
- Pyspark를 통해 Spark를 입문하고자 하는 분들에게 추천합니다
- 저도 Spark에 대해 아예 무지한 상태로 수강했는데 기초부터 쉽게 알려주십니다
- 강의 촬영날짜는 최소 몇년은 되어 보이지만 자막으로 최신 버전 이슈에 대해 언급해 주십니다
- 강의는 Windows로 진행하고 Mac에서 Spark를 사용하기 위한 과정 설명은 없어서 직접 구글링 해야 합니다
- 강사를 따라 하면서 직접 실습예제 코드를 실행해 보고 작성하며 공부할 수 있어서 좋았습니다
- Spark에 대한 깊이 있는 이해보다는 전체적인 개념, 구조에 대해서 설명합니다(자세한 코드 설명이나 모델링 설명 X)
마치며
현재 회사에서 추천시스템 업무를 하고 있고 대용량 데이터와 모델 연산량을 위해 Spark의 필요성을 느끼고 있었습니다. 해당 강의를 통해서 전체적인 윤곽을 잡는데 도움이 되었고 도입을 위해서는 추가적인 공부가 필요하다고 느껴지네요.
Spark 입문을 위해 강의를 찾고 있는 분들께 추천드리고 싶습니다!
해당 콘텐츠는 유데미로부터 강의 쿠폰을 제공받아 작성되었습니다.
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